人工智能农业应用如何走?

“农业人工智能技术可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展，促进从传统农业向现代农业的跨越。”中国工程院院士罗锡文说。 　　近日，2019年花城科技论坛暨农业人工智能峰会在广州举行。与会院士、专家聚焦农业人工智能话题，共同探讨未来智慧农业科技创新所面临的机遇与挑战。 　　人工智能如何在现代农业领域中大有作为?“中国人工智能2030年要占领世界高地，智能农机举足轻重，自动驾驶农机将成为智慧农业的重要组成部分。”中国工程院院士李德毅呼吁政府出台优先发展拖拉机自动驾驶的政策。 　　中国工程院院士汪懋华指出，智慧农业中长期发展战略研究应该从智慧大田种植业、智慧设施农业、智慧农产品产后处理与精深加工等方面入手，要注意AI农业应用创新发展的冷思考。他认为，“人工智能总体发展处于初级阶段，要苦练基本功，研究行业具有类人智能的核心机器，推进AI农业领域产业应用研究”。 　　中国工程院院士唐华俊表示，智慧农业是数字中国建设的重要内容。加快发展智慧农业，推进农业、农村全方位全过程的数字化、网络化、智能化改造，将有利于促进生产节约、要素优化配置、供求交对接、治理精准高效，有利于推动农业农村发展的质量变革、效率变革和动力变革，更好服务于我国乡村振兴战略和农业农村现代化发展。 　　人工智能农业应用如何走?中国工程院院士赵春江给出的答案是分五步走。具体包括：突破智能农业应用的理论、方法和共性关键技术;制一批农业智能感知、智能控制、自主作业、智能服务等智能农业重大技术产品;开展农业智能生产和农业知识服务应用示范;变革传统农业生产方式，提升现代农业水平;培育农业软硬件、系统集成、农产品追溯和智能信息服务等产业。

中国成功研发无人驾驶联合耕播作业机

记者25日从扬州大学获悉，由中国自主研发的无人驾驶联合耕播作业机当日在江苏省扬州市通过现场测试，今年将应用于小麦生产，从而带动中国农业技术向现代化、智能化、高效化发展。 　　中国稻麦等粮食作物播种面积超过1.12亿公顷。但是，在粮食作物生产中，长期存在劳动力紧缺、生产成本高、作业质量差等问题。 　　2008年以来，扬州大学科研人员针对这些问题，组织作物栽培、农业机械、智能控制、软件信息等领域专家，

“金九银十”有指望，农机市场呈现缓慢复苏迹象

10月10日，中国农业机械流通协会发布的2019年9月份中国农机市场景气指数（AMI）为45.9%，环比提升0.8个百分点，同比提升7.8个百分点。特约分析师张华光认为，9月份的AMI仍然停留在不景气区间，但环比、同比均连续三个月呈现攀升的势头，意味着农机市场在经历了4月、5月、6月三个月的低谷后，下半年7月、8月、9月开始发力，呈现缓慢复苏迹象，下半年市场向好意味浓厚。　　国内农机市场素有“金九

小玉米机市场，仍藏着大需求

今年上半年，传统农机产品市场依旧延续着下滑的走势，唯有玉米收获机(以下简称玉米机)，是"寒冷"农机市场中少有的"暖宝宝"，在2018年反弹走势的基础上，2019年的前六个月玉米机市场继续表现为扭转下降势头，呈现微增长。更值得重视关注的现象是，两行、三行玉米机机型(以下简称小玉米机)成为玉米机市场新的生力军，所占销量比例大幅度提升;从基本面分析，今后一个时期小玉米机销量仍会保持在稳步增长的上升通道，